
Modelo de proyección de demanda de insumos agrícolas vinculado a expectativas de siembra.
Precisión de demanda
Vs 75% anterior
Costos logísticos
Por mejor planificación
Participación
Market share ganado
La empresa no lograba anticipar correctamente la demanda de fertilizantes y agroquímicos, lo que generaba problemas logísticos y de abastecimiento en los picos de campaña. Las proyecciones se basaban solo en datos históricos.
Desarrollamos un modelo que vincula la demanda de insumos con las intenciones de siembra (encuestas propias y de terceros), condiciones climáticas, precios de commodities, y variables financieras del productor.
Implementamos un modelo de demanda por zona y por cultivo, con actualización quincenal durante la pre-campaña. Integramos el modelo con el sistema de supply chain planning de la empresa.
Vs 75% anterior
Por mejor planificación
Market share ganado
Conversemos sobre los desafíos de tu organización y cómo podemos aportar valor.